Data Analyst_In Internal Audit

Die Interne Revision erbringt unabhängige und objektive Prüfungs- und Beratungsleistungen, welche darauf ausgerichtet sind, "Assurance" zu geben und die Geschäftsprozesse zu verbessern. Sie unterstützt die Organisation bei der Erreichung ihrer Ziele, indem sie mit einem systematischen und zielgerichteten Ansatz die Gesetzmäßigkeit, Ordnungsmäßigkeit und Zweckmäßigkeit des Geschäftsbetriebes sowie die Angemessenheit und Wirksamkeit des internen Kontrollsystems und der anderen Bestandteile des Governance Systems bewertet und diese verbessern hilft.
Die Revisionstätigkeit basiert neben Prozessanalysen und Walkthroughs insbesondere auch auf der Analyse von Daten, die umfangreich in den IT-Systemen zur Verfügung stehen. Diese Daten können wichtige Aussagen über die Effizienz von durchgeführten Kontrollen und über die korrekte und zielgerichtete Abwicklung der Prozesse liefern.

• Sie analysieren, werten aus und interpretieren große Datenmengen aus unterschiedlichen Unternehmens- und IT-Systemen
• Sie identifizieren Trends, Muster, Auffälligkeiten und potenzielle Risiken in großen Datenmengen und sind in dieser Funktion Ansprechpartner_in für die Kolleg_innen der Revisionsabteilung
• Sie definieren gemeinsam mit den Revisor_innen Analyseschwerpunkte sowie Ziele und Fragestellungen der Datenanalyse
• Sie entwickeln datenbasierte Prüfungsansätze zur Unterstützung risikoorientierter Revisionen und begleiten IT-Audits
• Sie unterstützen bei der Bewertung von internen Kontrollsystemen, Governance-Strukturen und IT-bezogenen Risiken
• Sie entwickeln laufend Data-Analytics-Methoden und automatisierte Auswertungen
• Sie bereiten die Ergebnisse der Datenanalyse verständlich auf und visualisieren diese
• Sie unterstützen bei der Beratung der Fachbereiche hinsichtlich datengetriebener Optimierungen von Prozessen und Kontrollen
• Sie wirken mit an der laufenden Weiterentwicklung moderner Analyse- und Audit-Methoden zur Steigerung der Effizienz und Qualität von Prüfungen
• Sie nehmen gerne an Workshops und Meetings mit Kollegen in Europa teil

• Abgeschlossene Ausbildung mit Schwerpunkt Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Berufserfahrung im Bereich Aktuariat oder Datenanalyse - idealerweise im Versicherungsumfeld
• Sicherer Umgang mit MS Excel sowie idealerweise Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL
• Verständnis von DORA und vergleichbaren EU-Vorgaben bzw. Bereitschaft zur Einarbeitung in diese Themen
• Erfahrung in der Analyse und Interpretation komplexer Datenbestände
• Kenntnisse in BI-Tools, Datenvisualisierung oder Audit Analytics sind von Vorteil
• Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie ein ganzheitliches und prozessorientiertes Denkvermögen
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche und moderne Analysemethoden einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift