Data Scientist_In

In dieser Funktion unterstützen Sie die Abteilung Betriebsorganisation im Bereich Data Science und entwickeln selbstständig Lösungskonzepte in der Prozessautomatisierung der versicherungstechnischen Kernprozesse weiter. Unser Team besteht aus acht Mitarbeiter_innen, die sich auf Ihre Unterstützung freuen!

Werden Sie Teil unseres Teams!

• Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sprachinputs um.

• Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analyst_innen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalysemodelle.

• Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI-Modellen (F1 Score und andere Metriken).

• Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.

• Sie bauen robuste End-to-End-Lösungen, die nicht nur qualitativ hochwertig sind, sondern auch gut in unsere Entwicklungsprozesse passen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.

• Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Systeme zur Extraktion von Informationen aus Dokumenten, die auch bei Massendaten eine alltagstaugliche und performante Verarbeitung ermöglichen.

• Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten-/Emailverarbeitung; Schaden-, Verkaufs- und Versicherungstechnikprozessen).

• Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.

• Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres in Einsatz befindlichen AI-Frameworks (GAP Plattform – Generali Analytics Platform in AWS-, Testverfahren, AI-Modelle, Dokumentation) mit.

• Sie sind flexibel und übernehmen bei Bedarf auch Data-Engineering-Aufgaben, um End-to-End-Lösungen ganzheitlich mitzugestalten.

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI Verarbeitungen

• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs - bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte in Ihrer Bewerbung detailliert an

• Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung

• Kenntnisse diverser AI Modellverfahren (Tiefe Kenntnisse in Python im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. andere Programmiersprachen)

• Basis Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil

• Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten

• Aktiver Umgang mit Innovationen

• Hohe Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Freude an selbständiger Arbeit und Arbeiten in Teams

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analystics sowie in Atlassian Confluence und JIRA