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Stage - Evaluation Des Performances D'Algorithmes De Détection De Nuages H/F

Posted on Oct. 30, 2025

  • Full Time

Stage - Evaluation Des Performances D'Algorithmes De Détection De Nuages H/F

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  • Stage, 5-6 mois
  • Temps plein
  • Expérience : pas de préférence
  • Master, Bac+5
  • Mesure physique - Algorithmie

Mission

Le satellite MicroCarb, développé par le CNES, a été lancé de Kourou dans la nuit du 25 au 26 juillet 2025. Cet instrument a pour objectif d’effectuer des mesures de la concentration de CO2 dans l’atmosphère terrestre. Depuis mi-août les équipes s’intéressant aux performances ont débuté la recette en vol de ce nouvel instrument (choix du point de fonctionnement, étalonnage, validation et paramétrisation des algorithmes sol, …).

Afin de mesurer la concentration en CO2, l’instrument MicroCarb observe 4 bandes dans le domaine du visible et proche IR. Le rayonnement solaire sert de source d’éclairement. Ce rayonnement est réfléchi par la surface et capté par notre instrument après avoir traversé 2 fois l’atmosphère. Une inversion de ce signal reçu est ensuite effectuée (estimation optimale) pour obtenir la concentration de CO2. La présence de nuages dans le champ de vue de l’instrument va fortement perturber l’inversion. La bonne détection des nuages est donc un enjeu important. Pour cela des algorithmes de détection ont été développés au CNES et incorporés au sein de la chaîne de traitement. Avant le lancement de MicroCarb, ces traitements ont uniquement pu être testés sur des données issues d’autres capteurs. La recette en vol sera le moment de tester ces algorithmes sur les véritables données.

Ce stage a donc pour objectif d'analyser la performance de la chaine de détection de nuages développée dans le cadre de la mission MicroCarb. Le candidat sera amené à prendre en main les différents algorithmes qui composent cette chaine ainsi que les données produites durant la recette en vol. A partir de ces données et des sorties de la chaine, une analyse des performances lui sera demandée afin d'évaluer l’efficacité de ces traitements sur différents types de scènes (neige, désert, végétation, …) et de nuages (épais/fins, glace/eau, …). Par la suite, le candidat sera amené à évaluer les effets des erreurs de détection sur les performances globales de la mission MicroCarb.

Le stage pourra débuter dès Février 2026.

Profil

Formation

Étudiant en Master, Université ou en dernière année d’école d’ingénieur, avec spécialisation en télédétection, mathématiques appliquées, traitement du signal, physique ou informatique.

Compétences techniques

  • Bonnes bases en informatique, notamment en Python pour le traitement et l’analyse de données ;
  • Bonnes connaissances en mathématiques appliquées et traitement du signal ;
  • Des notions en physique de l’optique et/ou en télédétection et/ou en estimation optimale seraient un plus.

Qualités personnelles

  • Autonomie, rigueur scientifique, esprit d’analyse et de synthèse, motivation pour le sujet.

Compétences

traitement du signal
Python
analyses des données

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