Stage – Machine Learning & Traitement De Parole - F/H

Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

Au sein du centre de compétences d'Ingénierie Hardware Tools & Engineering (HTE), vous intégrez le service MultiMedia Processing (MMP) qui étudie et développe des solutions d'analyse et de compression audio & vidéo pour les produits et systèmes Thales (essentiellement des systèmes radios pour drones, véhicules terrestres et fantassins). La modélisation du signal de parole par tokenisation neuronale donne des résultats prometteurs dans des applications de transcription, synthèse, compression, ou rehaussement du signal de parole. Ces approches sont particulièrement intéressantes pour proposer des alternatives plus performantes que les approches conventionnelles dans le domaine du codage de parole pour les radiocommunications.

Vous interviendrez dans le contexte des études amont et serez accompagné par un spécialiste de la parole en collaboration avec l’équipe spécialisée en IA.

Vos missions

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Réalisation d’un état de l’art sur les algorithmes de représentation du signal de parole par tokenisation, et plus particulièrement pour :
  • La compression de la parole pour des débits entre 0.3 et 3 kbit/s
  • Le rehaussement de la parole (robustesse au bruit acoustique)
• Identification / sélection de quelques pistes d’exploration
• Développement et optimisation de réseaux de neurones pour la compression par tokenisation pour proposer des :
  • Solutions avec une faible latence pour des applications en communication
  • Solutions robustes au bruit acoustique
• Données utilisées : bases de données en Français (parole lue)
• Evaluation des solutions mises en œuvre :
  • Complexité, mémoire requise, latence
  • Intelligibilité et qualité de la phonie restituée, préservation du message, fidélité de la voix du locuteur

Les travaux seront réalisés sur le site de Gennevilliers, en étroite collaboration avec l'équipe CortAix Lab spécialisée en IA et située à Palaiseau (quelques déplacements sont à envisager).

Votre profil

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en master 2 scientifique avec une dominante en statistiques ou informatique et la recherche vous intéresse

Vous justifiez idéalement d’une première expérience en tant que data scientist / stage de recherche, ou de plusieurs projets académiques avec une composante apprentissage automatique / science des données

Vous avez un bon niveau en mathématiques appliquées et Machine Learning ?

Vous maitriser le langage Python et êtes familier avec les librairies Python d’apprentissage automatique et de calcul tensoriel (exemple : pytorch)

Vous êtes à l’aise avec les environnements Linux

Vous avez des connaissances en traitement automatique de la parole et/ou en traitement du signal

Vous faites preuve de rigueur, de curiosité, d’esprit critique, d’autonomie et vous n’êtes jamais à court d’idées

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

Le mot de l'équipe

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement opérationnel et de développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !