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Studentische*R Mitarbeiter*In – Machine Learning In Erneuerbaren Energiesystemen

Posted on Dec. 19, 2024

  • Graz, Austria
  • 0 - 0 USD (yearly)
  • Part Time

Studentische*R Mitarbeiter*In – Machine Learning In Erneuerbaren Energiesystemen

Gestaltung der nachhaltigen
Wasserstoffgesellschaft

durch Forschung

Das Forschungszentrum HyCentA - HyCentA Research GmbH - an der TU-Graz repräsentiert

die führende Position der österreichischen angewandten Forschung an Wasserstofftechnologien.

Mittels der herausragenden technischen Infrastruktur und modernen Simulationsmethoden wird

an Technologien wie Elektrolyse, Speichersystemen und Brennstoffzellen für unser zukünftiges

Energiesystem auf höchstem internationalem Niveau geforscht.

Wir suchen für unser kompetentes und dynamisches Team eine:n

Studentische*r Mitarbeiter*in – Machine Learning

in Erneuerbaren Energiesystemen

Stundenausmaß: Teilzeit (8-20h)
Stellen-ID: 240204

Als Teammitglied im Hydrogen Research Center Austria, einem Competence Center for Excellent

Technologies (COMET), tragen Sie zur exzellenten Forschung und Entwicklung im Bereich von

wasserstoffbasierten nachhaltigen Energiesystemen bei.

Ihr Aufgabengebiet umfasst dabei:

  • Sie arbeiten in einem engagierten Team an der Entwicklung nachhaltiger Lösungen für
zukünftige Energiesysteme, mit einem besonderen Schwerpunkt auf erneuerbarer
Wasserstofferzeugung (Green Hydrogen).
  • Als Mitglied unseres interdisziplinären Teams unterstützen Sie aktiv die Umsetzung von
Forschungs- und Entwicklungsprojekten, insbesondere durch den Einsatz moderner
Machine-Learning-Methoden (ML).
  • Gemeinsam mit unserem Team entwickeln und implementieren Sie ML-Methoden, die uns
helfen, die Energiewende voranzutreiben. Dabei begleiten Sie den gesamten Prozess –
von der ersten Konzeptidee bis hin zur praktischen Umsetzung in Forschungs- und
Industrieprojekten.
  • Die von Ihnen mitentwickelten und angewendeten ML-Modelle unterstützen die Lösung
der aktuellen Herausforderungen in erneuerbaren Energiesystemen

Ihr Profil:

  • Fundierte Kenntnisse in der ML-Modellerstellung, Data Science und
Methodenentwicklung mit Fokus auf Python
  • Laufendes Studium einer technischen Studienrichtung (Information and Computer
Engineering, Software-Engineering, technische Physik, Energietechnik etc.)
  • Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterentwicklung/-bildung
  • Sprachkenntnisse Englisch und Deutsch in Wort & Schrift








Gestaltung der nachhaltigen
Wasserstoffgesellschaft

durch Forschung

  • Strukturiertes Vorgehen bei der Bearbeitung komplexer Fragestellungen in der Forschung
und Entwicklung sowie der Lösung von praxisnahen Problemstellungen
  • Gesamtheitliches Verständnis der aktuellen Technologien im Wasserstoffbereich sowie

der damit verbundenen Energiesysteme auf Basis der zugrundeliegenden

thermodynamischen Grundlagen ist von Vorteil

Unser Angebot:

  • Mitarbeit in einer renommierten High-Tech Forschungsinstitution in Graz
  • Bei erfolgreicher Mitarbeit besteht die Möglichkeit, eine Masterarbeit im Themenbereich
zu verfassen und Ihre Forschungsergebnisse weiter zu vertiefen.
  • Flexible Arbeitszeiten und hervorragendes mit Gleitzeitregelung und flexibler
Homeofficeregelung
  • Herausfordernde Tätigkeit in einem spannenden Aufgabenfeld mit Zukunftstechnologien
  • Wir bieten ein Mindestentgelt von monatlich € 2.567,50 brutto auf Vollzeitbasis, das
individuell Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen festgelegt.
  • Darüber hinaus bieten wir neben zahlreichen Benefits unter anderem flexible
Arbeitsbedingungen und individuelle Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten wie
Dissertationsmöglichkeiten und laufende Weiterbildungen in einem hochinnovativen
Umfeld.



Unser wissenschaftliches Personal besteht zu 1/3 aus weiblichen Teammitgliedern und wir

möchten insbesondere Frauen dazu ermutigen sich zu bewerben.

Bitte übermitteln Sie uns Ihre umfassenden Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf,

Anschreiben und Zeugnissen per E-Mail an jobs@hycenta.at


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